Искусство и культура

За последние несколько лет нейросети научились не только с успехом распознавать изображения и предсказывать те или иные тренды, но и писать музыку, подражая тем или иным музыкальным стилям от барокко и венской классики до поп-музыки и эмбиента. Но так ли легко на самом деле нейросети способны находить закономерности в данных любого типа и справляться с задачами генерации музыки? Помимо мелодической и гармонической составляющих, музыкальное произведение отличает развернутая во времени композиция: способно ли машинное обучение справиться с задачей воспроизведения музыкальной композиции? Какие новые инструменты и возможности получили музыканты, экспериментирующие с нейросетями, а также что отличает использование именно этих инструментов от других способов генерации звука/музыки? На эти и другие вопросы будем искать ответ в рамках дискуссии «Музыка в эпоху нейросетей». Участники дискуссии: музыканты, ученые, разработчики, энтузиасты экспериментов с машинным обучением и звуком:

Павел Згордан — артист, саунд-продюсер, музыкальный директор Mubert, стриминг-сервиса генеративной музыки;

Катарина Мелик-Овсепян — клавесинистка и пианистка. Специализируется на исторически информированном исполнительстве, сотрудничает с несколькими барочными ансамблями, фокусируя своё внимание как на идеях популяризаторства, так и на серьезных исследованиях. Как исполнительница экспериментирует с акустическими возможностями исторических инструментов и рефлексирует на тему их интеграции в современную экспериментальную музыку;

Никита Прудников — IT эксперт, музыкант и энтузиаст в сфере цифровой обработки сигналов. Основная область его работы — исследование новых возможностей синергии computer science и саунд арта. Автор фреймворка генеративной музыки и синтеза F L A K Y, использованного в экспериментальной игре в рамках школы Деколонизация воображения, а также live-coding выступлениях на фестивалях Gamma, Подготовленные Среды, выставках Hot News, B.Y.O.B;

Наталья Соболева — научный сотрудник лаборатории федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН и лаборатории анализа данных Skoltech. Участница различных проектов, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, в частности использования генеративных нейронных сетей в автоматическом планировании, компьютерном зрении и генерации звука.

Вход свободный!

Время проведения: 25 января, с 19.00 до 21.00.

12 +

Поделиться:

Москва
Ул. Ростокинская, д.1
Показать на карте

Уже есть билет
Восстановить

Рекомендуемые события

Есть вопросы?

Напишите нам, и мы обязательно вам ответим. Много интересного уже есть в нашей базе знаний.

Участник Организатор

Связь с организатором

Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.

На этот адрес придёт ответ от организатора.

Подпишитесь на рассылку организатора

Восстановление билета

Введите адрес электронной почты, указанный при регистрации на событие

Обращаем внимание на то, что билеты должны были прийти к вам на почту сразу после покупки.

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов

Войдите через соцсети

или с помощью email

Забыли пароль?

Зарегистрируйтесь через соцсети

или с помощью email

Создайте организацию

чтобы получить возможность бесплатно создавать события и управлять ими.

Зарегистрируйтесь через соцсети

или с помощью email

Название увидят участники ваших событий на страницах регистрации, билетах и письмах

.timepad.ru

По этому адресу будет доступен ваш личный кабинет и страница событий для участников

Нужен для связи с вами

Как вы планируете использовать Timepad?

Создайте организацию

чтобы получить возможность бесплатно создавать события и управлять ими.

Название увидят участники ваших событий на страницах регистрации, билетах и письмах

.timepad.ru

По этому адресу будет доступен ваш личный кабинет и страница событий для участников

Нужен для связи с вами

Как вы планируете использовать Timepad?

Укажите ваш email

Подтвердите ваш email

Сообщение с проверочным кодом было отправлено на указанный email

Отправить еще раз